Une ACP avec optimal scaling

L’Analyse en Composantes Principales (ACP) est une technique d’analyse d’interdépendance (i.e. lorsque toutes les variables ont le même rôle) qui permet de transformer des variables corrélées entre elles en variables décorrélées appelées composantes principales. Cette manipulation permet deux choses :

• réduire le nombre de dimensions (lire variables) en sélectionnant les composantes principales les plus importantes ;
• visualiser les données en fonction des composantes principales, avec les objets en tant que points et les variables originales en tant directions.