L’apprentissage supervisé est traditionnellement l’une des deux grandes méthodes d’apprentissage automatique que l’on distingue dans l’univers du machine learning. Ce tour d’horizon des concepts-clés qui le gouvernent permettra de mettre en évidence une procédure rudimentaire autour de la préparation des données, de l’entraînement d’une intelligence artificielle et de l’évaluation de sa performance, sans oublier de révéler les pièges inhérents à tout modèle statistique.
Speaker : Alexandre Roulois (LLF)
Date : January 23rd 2023, 10:30
Room : ODG 533
Field : Machine Learning