Régression linéaire, de l’équation normale à la descente de gradient

Dans la continuité du précédent atelier sur la régression linéaire à l’aide de la méthode des moindres carrés, nous abordons deux autres moyens de minimiser la fonction d’erreur :

  • l’équation normale ;
  • la descente de gradient.

Speaker : Alexandre Roulois (LLF)
Date : February 20th 2023, 09:30
Room : ODG 531
Field : Machine Learning