L’apprentissage supervisé est traditionnellement l’une des deux grandes méthodes d’apprentissage automatique que l’on distingue dans l’univers du mach…
Alexandre Roulois (LLF)
C’est bien connu, les machines adorent les nombres. Ils ont cela de commode qu’ils se prêtent mieux aux calculs que des symboles comme pomme ou Pommes…
Alexandre Roulois (LLF)
Dans la continuité du précédent atelier sur la régression linéaire à l’aide de la méthode des moindres carrés, nous abordons deux autres moyens de min…
Alexandre Roulois (LLF)
Dans un monde idéal pour les machines, toutes les données récoltées lors d’une enquête le seraient sous forme numérique. Heureusement, le monde est id…
Alexandre Roulois (LLF)
Les modèles pour l’apprentissage supervisé sont classés en fonction de la tâche à réaliser : - La régression, quand la prévision porte sur une valeur…
Alexandre Roulois (LLF)
Jusqu’à présent, nous avons abordé les concepts essentiels de l’apprentissage supervisé très simplement, en les répartissant dans des étapes incontour…
Alexandre Roulois (LLF)
Après des heures à paramétrer au mieux un modèle d’apprentissage avec la certitude d’avoir écarté les biais qui pourraient orienter les résultats – ra…
Alexandre Roulois (LLF)