Manipulation de structures de données avec Pandas

Écrite pour le langage Python, la librairie Pandas permet de manipuler avec souplesse des jeux de données en vue de leur analyse. Ses facultés de communication avec les deux autres grandes librairies Numpy et Matplotlib en font un outil très populaire en data science et en machine learning. Parmi les nouvelles structures de données qu’elle introduit, citons les data frames – des tableaux à deux dimensions constitués d’observations décrites par des variables – dont il sera largement question au cours de notre atelier. Après une présentation théorique, nous aborderons un cas pratique où il nous faudra :

• importer un fichier CSV ;
• gérer les données manquantes ;
• recoder des variables catégorielles.

Les stagiaires seront ensuite invité·es à appliquer toutes ces notions sur leurs propres datasets ou à effectuer en groupes un exercice sur des données réelles.